OpenAI 工具

较新的 OpenAI 模型已经过微调，能够检测 一个或多个 函数何时应该被调用，并响应应传递给这些函数的输入。在 API 调用中，您可以描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。OpenAI 工具 API 的目标是比使用通用文本补全或聊天 API 更可靠地返回有效且有用的函数调用。

OpenAI 将调用单个函数的能力称为 functions，将调用 一个或多个 函数的能力称为 tools。

提示：在 OpenAI 聊天 API 中，functions 现在被视为遗留选项，已被 tools 取代并弃用。如果您正在使用 OpenAI 模型创建代理，您应该使用这个 OpenAI Tools 代理，而不是 OpenAI Functions 代理。使用 tools 允许模型在适当时请求调用多个函数。在某些情况下，这有助于显著减少代理实现其目标所需的时间。参见 OpenAI chat create (opens in a new tab) 和 OpenAI function calling (opens in a new tab)。

%pip install --upgrade --quiet  langchain-openai tavily-python

from langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_tools_agent
from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults
from langchain_openai import ChatOpenAI

初始化工具

对于这个代理，让我们赋予它使用 Tavily 搜索网络的能力。

tools = [TavilySearchResults(max_results=1)]

创建代理

# 获取要使用的提示 - 您可以修改这个！
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-tools-agent")

# 选择将驱动代理的 LLM
# 只有特定模型支持这一点
llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-1106", temperature=0)
 
# 构建 OpenAI Tools 代理
agent = create_openai_tools_agent(llm, tools, prompt)

运行代理

# 通过传入代理和工具来创建一个代理执行器
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

agent_executor.invoke({"input": "what is LangChain?"})

使用聊天记录

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage
 
agent_executor.invoke(
    {
        "input": "what's my name? Don't use tools to look this up unless you NEED to",
        "chat_history": [
            HumanMessage(content="hi! my name is bob"),
            AIMessage(content="Hello Bob! How can I assist you today?"),
        ],
    }
)

OpenAI功能代理（OpenaiFunctionsAgent）React（React）