SQL

我们可以为之构建问答系统的常见数据库类型之一是 SQL 数据库。LangChain 内置了许多兼容 SQLAlchemy 支持的任意 SQL 方言（例如 MySQL、PostgreSQL、Oracle SQL、Databricks、SQLite）的链和代理。它们支持以下用例：

• 基于自然语言问题生成将要运行的查询，
• 创建可以基于数据库数据回答问题的聊天机器人，
• 基于用户想要分析的洞察构建自定义仪表板，

以及更多。

⚠️ 安全提示 ⚠️

构建 SQL 数据库的问答系统需要执行模型生成的 SQL 查询。这样做存在固有风险。请确保你的数据库连接权限始终根据链/代理的需求尽可能缩小范围。这将减轻（尽管不能消除）构建模型驱动系统的风险。有关一般安全最佳实践的更多信息，参见此处。

快速开始

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进阶

在熟悉基础知识后，你可以前往进阶指南：

• 代理：构建可以与 SQL 数据库交互的代理。
• 提示策略：改进 SQL 查询生成的策略。
• 查询验证：如何验证 SQL 查询。
• 大型数据库：如何与具有许多表和高基数列的数据库交互。